確率の理解（ベイズの定理）・問題８の解答例を示します。 問題８の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題８を示します。 問題８ モンティ・ホール問題をベイズの定理で考察する。 あるテレビ番組の司会者が３つのドアA,B,Cの中のひとつに賞品を隠した。賞品がどこに隠されているかを当てると賞品がもらえる。あなたがドアAを選ぶ…

確率の理解（ベイズの定理）・問題７の解答例を示します。 問題７の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題７を示します。 問題７ つぎの確率を考察せよ。 A工場で製品を生産するときの不良率は1%、B工場で同じ製品を生産するときの不良率は2%、C工場で同じ製品を生産するときの不良率は3%である。A工場とB工場とC工場の製品を1:1:…

確率の理解（ベイズの定理）・問題６の解答例を示します。 問題６の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題６を示します。 問題６ つぎの確率を考察せよ。 A工場で製品を生産するときの不良率は2%、B工場で同じ製品を生産するときの不良率は3%である。A工場とB工場の製品を5:3の割合で出荷する。 （１）ひとつの製品が不良品である…

確率の理解（ベイズの定理）・問題５の解答例を示します。 問題５の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題５を示します。 問題５ ある国で感染症の検査が行われた。(ａ)～(ｄ)の場合が考えられ、 （ａ）感染している人が陽性となる確率が p （ｂ）感染している人が陰性となる確率が 1-p （ｃ）感染していない人が陽性となる確率が…

確率の理解（ベイズの定理）・問題４の解答例を示します。 問題４の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題４を示します。 問題４ ある町を走っているタクシーは、90％が白いタクシー、10％が黒いタクシーであった。 ある日、タクシーによるひき逃げ事件が起こった。 この事件を目撃した目撃者は「黒いタクシーがひいた」と証言し…

確率の理解（ベイズの定理）・問題３の解答例を示します。 問題３の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題３を示します。 問題３ ある人に届いた多数のメールを調べると、20%が迷惑メール、80%が一般メールであった。 メールを分析すると、「ポイント還元セール」という単語を含んでいる割合が、迷惑メールで70%、一般メールで5%…

確率の理解（ベイズの定理）・問題２の解答例を示します。 問題２の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題２を示します。 問題２

確率の理解（ベイズの定理）・問題１の解答例を示します。 問題１の解

確率の理解（ベイズの定理）・問題１ 問題１

確率の理解（ベイズの定理）・解説３を示します。 解説３

確率の理解（ベイズの定理）・解説２を示します。 解説２

確率の理解（ベイズの定理）・解説１を示します。 解説１

確率の理解（乗法定理）・問題２の解答例を示します。 問題２の解

確率の理解（乗法定理）・問題２を示します。 問題２ くじ引きについて考察する。 （１）5枚のくじの中に1枚の当たりくじが入っている。 このくじを3人で引くとする。 引いたくじを戻すとき、つぎの確率を考察せよ。 （ａ）1番目に引く人が当たる確率。 （ｂ…

確率の理解（乗法定理）・問題１の解答例を示します。 問題１の解

確率の理解（乗法定理）・問題１を示します。 問題１ くじ引きについて考察する。 （１）5本のくじの中に1本の当たりくじが入っている。 このくじを3人で引くとする。 引いたくじを戻さないとき、つぎの確率を考察せよ。 （ａ）1番目に引く人が当たる確率。 …

確率の理解（乗法定理）・解説３を示します。 解説３

確率の理解（乗法定理）・解説２を示します。 解説２

確率の理解（乗法定理）・解説１を示します。 解説１

確率の理解（条件付き確率）・解説２を示します。 解説２

確率の理解（条件付き確率）・問題６の解答例を示します。 問題６の解

確率の理解（条件付き確率）・問題６を示します。 問題６ 袋の中に5本のくじが入っている。そのうち、2本が当たりとする。 引いたくじは戻さない条件で、2人がくじを引くとき、 つぎの確率を求めよ。 （１）1番目の人が当たったとき、2番目の人が当たる確率…

確率の理解（条件付き確率）・問題５の解答例を示します。 問題５の解